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课程简介:培养目标:互联网大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点,大数据在电商、金融、电信、医疗、旅游等各个领域用途非常广泛,通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。主要课程:基础课程、 Linux、 Hadoop、HDFS、 Scoop/Fume/ Oozie大数据协作框架、 Map Reduce分布式计算框架、大数据仓库Hive、大数据WEB工具Hue分布式数据库 Hbase、 Storm实时数据处理、 Scala语言、内存计算框架 Spark、 Lucene4.X实战、大数据高并发系统架构实战方案(大数据挖掘技术( Apriori算法、 T anaga工具、決策树)、Solr(Solr集群、KI分词、项目实战)、HadoopMahout数据挖掘实战等。薪资待遇:实习期间5000-7000元,正式入职10000-15000元,缴纳五险一金。
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课程简介:理论和实操相结合 学习大数据开发内容 零基础成为大数据高薪就业人才 理论和实操相结合1.教师教学:让有责任心的教师好好教,让没有责任心的老师也好好教。 教学PDCA循环、游戏化教学、KPI考核2.学生学习:让想学的孩子好好学,让不想学的孩子也能好好学。 自主学习、积分激励、方法为王3.质量检测:听课测评、周考、月考、月度降班、适度淘汰。 教学特色:完整而严密的教学PDCA
获取价格不同的机构、不同的课程费用都是不一样的,正常来说线下培训班面授课程的费用大约在2万左右。
学大数据是很好找工作的,就业方向比较多,比如大数据开发、大数据分析、系统研发等,可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等等。
大数据培训的课程主要包括大数据基础、大数据分析和挖掘、大数据运维和云平台等方面的内容。
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